1024,不要动不动就说改变世界

2016年10月25日 1 条评论 7,815人阅读    

今天是10月24号,在今年莫名其妙的变成了程序员节,理由倒是很充分,因为1024是计算机世界中最常见的一组数字:1024KB=1M。拿出来娱乐下到无可厚非,本文的重点主要想说下当下社会对程序员的认知问题。

现代四大俗,从小有个音乐梦,辞职开间咖啡馆。改变世界要创业,放下一切去旅行。

其中改变世界是程序员最喜欢挂在嘴边的词汇,包括今天很多朋友圈转发的文章都是以改变世界为题,我们可以在各种手机发布会上看到,那么我们就先来说说改变世界的事情。

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计算机发明到现在已有了六七十年时间,尤其是从二战以后,全球进入相对和平的时代,各个地区国家经济开始迅猛发展,现在的生活方式的确与半个世纪前有了一些不同,尤其对于中国人来说,改革开放这三十多年的确发生了翻天覆地的变化。于是,一些人就开始大肆宣传信息时代,让很多人误以为程序员的出现改变了世界。仔细想想是这样么?答案不妨先说出来,这几十年的变化是各个领域不断创新的共同结果,并不是程序员一个职业能造成的。能源、化学、物理、生物等各个领域都有不可磨灭的贡献。举个例子,屠呦呦的青蒿素研究拯救了世界上百万人的生命,她自己都没动不动说自己改变世界,写个网站弄个app就改变世界了? 阅读全文…

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数据脱敏介绍

2016年10月10日 没有评论 7,668人阅读    

数据脱敏(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。百度百科对数据脱敏的定义为:指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据 的可靠保护。这样,就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。

可以看到数据脱敏具有几个关键点:敏感数据、脱敏规则、使用环境。

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敏感数据,又称隐私数据,常见的敏感数据有: 姓名、身份证号码、地址、电话号码、银行账号、邮箱地址、所属城市、邮编、密码类 ( 如账户查询密码、取款密码、登录密码等 )、组织机构名称、营业执照号码、银行帐号、交易日期、交易金额等。

随着大数据时代的到来,大数据商业价值的挖掘,用户的精准定位,大数据中蕴藏的巨大商业价值被逐步挖掘出来,但是同时也带来了巨大的挑战–个人隐私信息 的保护。个人信息与个人行为(比如位置信息、消费行为、网络访问行为)等,这些都是人的隐私,也是我们所关注的一类敏感信息,在大数据价值挖掘的基础上如 何保护人的隐私信息,也将是数据脱敏必须解决的难题。

脱敏规则,一般的脱敏规则分类为可恢复与不可恢复两类。

可恢复类,指脱敏后的数据可以通过一定的方式,可以恢复成原来的敏感数据,此类脱敏规则主要指各类加解密算法规则。

不可恢复类,指脱敏后的数据被脱敏的部分使用任何方式都不能恢复出。一般可分为替换算法和生成算法两大类。替换算法即将需要脱敏的部分使用定义好的字符或字符串替换,生成类算法则更复杂一些,要求脱敏后的数据符合逻辑规则,即是“看起来很真实的假数据”。

使用环境,主要指脱敏之后的数据在哪些环境中使用。普遍按照生产环境和非生产环境(开发、测试、外包、数据分析等)进行划分。

在最近一期的Gartner关于数据脱敏的报告(Magic Quadrant for Data Masking Technology-2014年12月)中根据数据脱敏产品应用场景的将数据脱敏划分为静态数据脱敏(static data masking[SDM])和动态数据脱敏(dynamic data masking[DDM])。

静态数据脱敏(SDM)与动态数据脱敏(DDM)主要的区别是:是否在使用敏感数据当时进行脱敏。 阅读全文…

高盛是怎样炼成的

2016年10月9日 没有评论 7,662人阅读    

历经数次危机,屹立不倒:高盛公司创立于1869年,至今已运营147年。家族式经营、合伙人制度和轻资本运作是上市前高盛集团经营的主要特征。后期高盛引入了股份制度并完成上市,补充了资本,实现了多元化发展,创造了卓越业绩。金融危机后,虽然杠杆率较危机前大幅度下降,但是高盛专注投行业务和全球化运营的核心战略并未发生改变。受制于经济弱复苏和监管趋严,高盛发展也面临增长停滞和盈利下滑的挑战。

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业务模式富有特色,管控高效,全球一体化运营:高盛作为独立投行模式的杰出代表,不但具有独特的业务模式和高效的管控架构;而且还具有较高的全球一体化运营水平。从业务模式看,高盛深耕投行全产业链,业务条线清晰,收入以手续费为主,机构、投行、投资和资管四大条线贡献相对均衡。高盛集团的高效管控源于合伙人精神与现代公司治理机制的完美结合、以管理委员会为核心的扁平组织架构和对中后台的大力投入。由于具有颇高的全球一体化运营水平,高盛海外业务收入占比常年保持在40%左右。

高盛集团成功之道:一是打造了密切的客户和业务关系网络;二是合伙人机制塑造了团队至上的企业文化;三是注重保持与政府密切的关系;四是集中协作、全员参与的风险管理模式。

一、历经数次危机,屹立不倒

(一)历史悠久的全球最优秀投资银行

1、上市前的成长历程:合伙人机制,轻资本发展,跻身顶尖投行

家族式经营、合伙人制度和轻资本运作是上市前高盛集团经营的主要特征之一。高盛是华尔街最后一家保留合伙制的投资银行,合伙人制度在它的发展进程中起到了至关重要的作用。投资银行业是十分重视关系的行业,很多时候家族关系网是其最重要的资产,只有合伙制才能将这项无形资产留在企业内部。与现代投资银行的高杠杆特征不同,传统投资银行业务主要集中于代理人和咨询顾问等范围,基本上并不动用自有资本,主要采用轻资本运作方式。

企业初创,票据交易商,渐露峥嵘。1869年,早期的高盛公司成立;1885年,戈德曼与萨克斯家族创设合伙制公司。高盛创设之初从事商业票据交易,后来增加贷款、外汇兑换及新兴的股票承销业务。1906年,在创二代亨利和萨姆的领导下,高盛开始了它的第一次承销业务,成为了真正意义上的投资银行。1929年金融危机期间,由于决策失误,高盛损失了92%的原始投资,濒临倒闭。
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美国培训之旅

2016年10月9日 2 条评论 7,627人阅读    

好久没有在十一城更新了,是时候来更新下自己最近的状态。工作以来,生活过得一直非常紧张。白天会专注在很多公司内部技术的学习上,同时还要花时间学习一些日常的商业知识;晚上回到家就会来找些opensource project 和算法题来练练手.当然必要的读书和锻炼也都没有落下。生活看似很充实,但一直没有长假去更远的地方看看。幸好公司在今年暑假期间安排了一个月的纽约培训项目。因此,我也借机把美国东部游历了一番,好好体验下了美国的工作和生活节奏。
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漱石的选择

2016年8月16日 没有评论 7,572人阅读    
作者茂木健一郎是日本著名脑科学家、脑科学创意经济的领跑者,日本脑科学应用第一人。曾任职于剑桥大学,现任索尼电脑科学研究所资深研究员、东京工业大学研究所客座教授,以脑科学权威之姿席卷日本。以擅长将复杂严肃的脑科学知识融入生活化的体验而闻名。他从脑科学的角度分析宫崎骏等成功人士的制胜之道,解读恋爱男女的心态和行为,广受大众喜爱。现年五十岁的茂木经常在日本四处演讲,以轻松有趣的方式指导人们善用大脑的优越机制,在他的个人网站也可以看到他教小孩子如何活用大脑、快乐学习的照片,广受大众的喜爱。
漱石的选择

为什么会喜欢上某个人呢?眷爱越深,便越是难以轻易辨清个中缘由。

小学五年级时,我读到了《我是猫》和《哥儿》,不知何故便喜欢上了夏目漱石。《草枕》、《从此以后》、《心》、《门》、《行人》,几部大作依次读来,他已成为我心目中无人可及的作家了。
 文豪:夏目漱石

《我是猫》中苦沙弥老师和迷亭之间的俏皮话着实令我着迷。成为大学生后,自觉智慧稍长,我便试着仿效。“苦沙弥”一角由我饰演,身材微胖的哲学系同窗则出演“迷亭”。我们说着淘气话互相打趣,我快活得在心中跳起了爵士舞,仿佛多少合上了一些文豪专属的韵律。 阅读全文…

云计算详解

2016年8月6日 没有评论 7,391人阅读    

前言

云计算的定义

维基百科上给出的云计算定义如下:Cloud computing is a kind of Internet-based computing that provides shared processing resources and data to computers and other devices on demand.

云计算历史

云计算一词最早的起源已经无法考证,但是“云”一词在科学界是用来描述某一个对象大规模的聚集的现象。有一些观点认为云计算的概念是由Google提出的,这是一个美丽的网络应用模式。

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1.狭义云计算

提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

2.广义云计算

这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。

解释:

这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常为一些大型服务器集 群,包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来,并由软件实现自动管理,无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细 节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于创新和降低成本。

有人打了个比方:这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。

云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。

总的来说,云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。我国刘鹏教授早在2002年,就针对传统 网格计算思路存在不实用问题,提出计算池的概念:“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来,用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起,以Web界 面接受各地科学工作者提出的计算请求,并将之分配到合适的结点上运行。计算池能大大提高资源的服务质量和利用率,同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效 性和复杂性,能够在目前条件下达到实用化要求。”这个理念与当前的云计算非常接近。刘鹏教授当时通过在清华大学、北京大学、中科院计算所等单位的一系列精 彩演讲,推动计算池思想的普及,受到广泛关注和接受。

 

 

一、云计算概述

云计算到底是什么呢?在这个问题上,可谓众说纷纭。比如,在维基百科上的定义是“云计算是一种基于互联网的计算新方式,通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算”; 著名咨询机构 Gartner 将云计算定义为“云计算是利用互联网技术来将庞大且可伸缩的IT能力集合起来作为服务提供给多个客户的技术”;而 IBM 则认为“云计算是一种新兴的IT服务交付方式,应用、数据和计算资源能够通过网络作为标准服务在灵活的价格下快速地提供最终用户”。
虽然这几个定义都有一定的道理,但在我看来还没抓住云计算的核心,在我眼中, 云计算应该有如图 1-1 ,云计算是新一代IT模式,它能在后端庞大的云计算中心的支撑下能为用户提供更方便的体验和更低廉的成本。

    具体而言,由于在后端有规模庞大、非常自动化和高可靠性的云计算中心的存在,人们只要接入互联网,就能非常方便地访问各种基于云的应用和信息, 并免去了 安装和维护等繁琐操作,同时,企业和个人也能以低廉的价格来使用这些由云计算中心提供的服务或者在云中直接搭建其所需的信息服务。在收费模式上,云计算和 水电等公用事业非常类似,用户只需为其所使用的部分付费。对云计算的使用者(主要是个人用户和企业)来讲,云计算将会在用户体验和成本这两方面给他们带来 很多非常实在的好处。

云计算的发展现状

60年的代麦卡锡

早在60年代麦卡锡(John McCarthy)就提出了把计算能力作为一种象水和电一样的公用事业提供给用户。云计算的第一个里程碑是,1999年Salesforce.com提出的通过一个网站向企业提供企业级的应用的概念。[4]

Amazon

Amazon使用弹性计算云(EC2)和简单存储服务(S3)为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月 租费与电话月租费类似,存储服务器、带宽按容量收费,CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间:不到两年 时间,Amazon上的注册开发人员达44万人,还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示,Amazon与云计算相关的业务收入已达1 亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。

Google

Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超 过100万台服务器的支撑之上,这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用 Google Docs之类的应用,用户数据会保存在互联网上的某个位置,可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前,Google已经允许第三 方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝:GFS、MapReduce和 BigTable,并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。

IBM

IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台,为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟 化云计算软件,使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算 项目。欧盟提供了1.7亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR,以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月, IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中 心。

微软

微软紧跟云计算步伐,于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后,微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台,让 Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器,现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层 是微软全球基础服务系统,由遍布全球的第四代数据中心构成。

我国的云计算发展

在我国,云计算发展也非常迅猛。2008年6月24日,IBM在北京IBM中国创新中心成立了第 二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心;2008年11月28日,广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约,广东电子工业研究院 将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台;2008年12月30日,阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架 协议,计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”,首期投资额将达上亿元人民币;世纪互联推出了CloudEx产品线,包括完整的互联 网主机服务”CloudEx Computing Service”, 基于在线存储虚拟化的”CloudEx Storage Service”,供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务;中国移动研究院做云计算的探索起步较早,已经完成了云计算中 心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。另外,易度在线工作平台everydo .com在云计算领域发展也很快,旗下的多款云计算产品,包括文档、项目、工作管理等,致力于解决中小企业的软件领域问题。

我国企业创造的“云安全”概念,在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中 软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到服务端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策 略构想是:使用者越多,每个使用者就越安全,因为如此庞大的用户群,足以覆盖互联网的每个角落,只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现,就会立刻被截 获。云安全的发展像一阵风,瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都 推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品,每天拦截数百万次木马攻击,其中1月8日更是达到了765万余次。趋势科技云安全已经在全 球建立了5大数据中心,几万部在线服务器。据悉,云安全可以支持平均每天55亿条点击查询,每天收集分析2.5亿个样本,资料库第一次命中率就可以达到 99%。借助云安全,趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。

值得一提的是,云安全的核心思想,与我国学者刘鹏教授早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常 接近。刘鹏当时认为,垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤,是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是:它会将相同的内容 发送给数以百万计的接收者。为此,可以建立一个分布式统计和学习平台,以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件:首先,用户安装客户端,为收到的每一封邮件 计算出一个唯一的“指纹”,通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数,当副本数达到一定数量,就可以判定邮件是垃圾邮件;其次,由于互联网上多台计算机 比一台计算机掌握的信息更多,因而可以采用分布式贝叶斯学习算法,在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程,收集、分析并共享最新的信息。反垃圾邮件网 格体现了真正的网格思想,每个加入系统的用户既是服务的对象,也是完成分布式统计功能的一个信息节点,随着系统规模的不断扩大,系统过滤垃圾邮件的准确性 也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟,不容易出现误判假阳性的情况,实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互 联网里的千百万台主机的协同工作,来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后,被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示,在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示,引起较为广泛的关注,受到了中国最大邮 件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理,病毒、木马等亦然,这与云安全的思想就相去不远了。

2008年11月25日,中国电子学会专门成立了云计算专家委员会,聘任中国工程院院士李德毅为 主任委员,聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球前副总裁/中国 区前总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员,聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009 年5月22日,中国电子学会将于在北京中国大饭店隆重举办首届中国云计算大会。

云计算的发展原因

-原因的概述

五个主要原因使得分布式计算必然会越来越普遍,逐渐发展成主流的计算模式而取代集中式的大型计算机:

1、高性价比

现在分布式系统的第一个原因就是因为他具有比集中式系统更好的性能价格比。你不要花几十万美元就能获得高效能计算。

2、应用分布性

多数应用本身就是分布式的。如工业企业应用,管理部门和现场不在同一个地方。

3、高可靠性。

冗余不仅是生物进化的必要条件,而且也是信息技术。现代分布式系统具有高度容错机制,控制核反应堆主要采用分布式来实现高可靠性。

4、可扩展性。

买一台性能更高的大型机,或者再买一台性能相同的大型机的费用都比添加几台PC的费用高得多。

5、高度灵活性。

能够兼容不同硬件厂商的产品,兼容低配置机器和外设而获得高性能计算。

-发展原因的详细解释

粗略地计算,目前的个人计算机每个CPU芯片的处理能力是200MIPS,就是每秒种执行 200M也就是两亿次指令,而最近Yahoo!公司报道他们已经实现了有一万个节点(node)就是一万台PC计算机连接的分布式系统,总的处理能力是 2,000,000MIPS,最快的芯片也达不到这个速度,因为在一定面积上设计的芯片的速度是存在一个极限的,不可逾越。而当前世界著名的超级计算机所 谓的TOP500,达到每秒几百万亿次指令执行,都是采用分布式设计的,世界第一的IBM BlueGene超级计算机采用了32部机架,每部机架部署有768个PowerPC440 CPU。顺便说一句,这TOP500基本都是使用Linux操作系统的!现在社会和家庭拥有的个人计算机就是PC,只有30%的计算能力被利用,甚至更 低,而其余70%的实际上是被闲置的,这些闲置的计算机资源和计算能力只有通过分布式系统才能得到有效的利用,这样可以大大提高一个国家的计算能力,而计 算能力是衡量一个国家国力和科学研究能力的指标,这一点现在还没有被国人充分认识到。一个国家和地区的计算能力现在已经成为一种重要的战略资源,不亚于石 油和其他战略物资的重要性。云计算就是把普通的服务器或者个人计算机连接起来以获得超级计算机也叫高性能和高可用性计算机的功能,但是成本更低。这在世界 上也是个先进的项目。云计算模式必定能大大提高我国科学计算机和商业计算能力,使得我国经济竞争力大大提升。美国和欧洲有许多社会分布的分布式计算系统, 他们动员和使用这些社会计算能力进行人类基因组学(Genomics)的研究、天文学问题研究、数学难题研究以及其他的科学问题研究。去年的一个研究报告 估计我国个人计算机PC保有量接近两亿台。

按照计算机操作系统的宗师Andrew S. Tanenbaum(AST)给分布式系统的的定义:“分布式系统是这样的系统,它运行在不具有共享内存的多台机器上,但在用户的眼里却像是一台计算 机”。(引自《现代操作系统》,机械工业出版社,1999年中文版)。它的目标是让每个用户感觉联网的计算机是一个分时系统——就像使用个人计算机一样 ——而不是一个由许多计算机联合起来的集体,即使由五个节点组成的分布式系统也应该让用户感觉自己是在使用一台价值20万美元的大型计算机,唯一不寻常的 感觉是处理速度提高了许多,别的没有什么不同。例如,这里有一个简单的例子,在机器A的用户要使用安装在机器B上用户的目录里的文件,A用户要使用远程登 录命令rlogin B登录到机器B的目录上,那么这就不是一个真正的分布式系统,因为用户A意识到了另外一台机器的存在,分布式系统必须要做到,用户A登录到一个目录上的时 候不知道自己是在本地机器上还是在远程机器上的目录上,对于用户A来说机器B是透明的,这就是分布式系统设计时考虑的“透明性”要求。其他有关的问题包 括:分布式文件系统的问题,目录和文件访问机制以及一致性问题,分布式系统进程的通信问题等等。目前的云计算严格说还没有到达真正的分布式计算的语义学水 平。

1、云计算的特点

    (1)超大规模:大多数云计算中心都具有相当的规模,比如, Google云计算中心已经拥有几百万台服务器, 而Amazon 、IBM 、微软、Yahoo等企业所掌控的云计算规模也毫不逊色,并且云计算中心能通过整合和管理这些数目庞大的计算机集群来赋予用户前所未有的计算和存储能力。
(2)抽象化:云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务,所请求的资源都来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置,这样能有效地简化了应用的使用。
(3)高可靠性:在这方面,云计算中心在软硬件层面采用了诸如数据多副本容错、心跳检测和计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,还在设施层面上的能源、制冷和网络连接等方面采用了冗余设计来进一步确保服务的可靠性。
(4)通用性:云计算中心很少为特定的应用存在,但其有效支持业界大多数的主流应用,并且一个“云”可以支撑多个不同类型应用的同时运行,并保证这些服务的运行质量。
(5)高可扩展性:用户所使用“云”的资源可以根据其应用的需要进行调整和动态伸缩,并且再加上前面所提到的云计算中心本身的超大规模,使得“云”能有效地满足应用和用户大规模增长的需要。
(6)按需服务:“云”是一个庞大的资源池,用户可以按需购买,就象自来水、电和煤气等公用事业那样根据用户的使用量计费,并无需任何软硬件和设施等方面的前期投入。
(7)廉价:首先,由于云计算中心本身巨大规模所带来的经济性和资源利用率的提升,其次,“云”大都采用廉价和通用的 X86 节点来构建,因此用户可以充分享受云计算所带来的低成本优势,经常只要花费几百美元就能完成以前需要数万美元才能完成的任务。
(8)自动化:云中不论是应用、服务和资源的部署,还是软硬件的管理,都主要通过自动化的方式来执行和管理,从而极大地降低整个云计算中心庞大的人力成本。
(9)节能环保:云计算技术能将许许多多分散在低利用率服务器上的工作负载整合到云中,来提升资源的使用效率,而且云由专业管理团队运维,所以其PUE(Power Usage Effectiveness ,电源使用效率值)值 和普通企业的数据中心相比出色很多,比如, Google数据中心的PUE值在 1.2 左右,也就是说,每一块钱的电力花在计算资源上,只需再花两角钱电力在制冷等设备,而常见的PUE在2和3之间,并且还能将云建设在水电厂等洁净资源旁 边,这样既能进一步节省能源方面开支,又能保护了环境。
(10)完善的运维机制:在“云”的另一端,有全世界最专业的团队来帮用户管理信息,有全世界最先进的数据中心来帮用户保存数据。同时,严格的权限管理策略可以保证这些数据的安全。这样,用户无需花费重金就可以享受到最专业的服务。
由于这些特点的存在,使得云计算能为用户提供更方便的体验和更低廉的成本,同时这些特点也是为什么云计算能脱颖而出,并且能被大多数业界人员所推崇的原因之一。

2、云计算的影响

虽然云计算最初只是由IBM和Google这两家公司所主导的,但是就像图1-4所示那样云计算将会对整个IT产业带来非常深远的影响,其中包括服务器供应商、软件开发商和云终端供应商这三个云计算建设者和作为云计算运维者的云供应商。

    (1)服务器供应商的角度
这类型的公司主要包括IBM、HP、Dell和Cisco等。主要有两个方面的变化:其一,是需求方面的变化,虽然中小企业会不断地加大对IT技术使用,但由于它们将会把云服务作为首选,所以对服务器供应商而言,来自中小企业的订单将会不断的减少,但来自云供应商的订单则会大量的增加;其二,是 产品方面的变化, 由于大型云计算中心,对硬件有自己一套的设计和想法,所以会希望服务器供应商能生产为它们定制的硬件,这导致服务器供应商他们整体产品的方向将会从原先的 以生产通用的x86服务器为主,转变为通用和定制兼顾,而且为云计算做优化的解决方案将受到极大欢迎。虽然云计算将会对部分非常依赖中小企业的硬件厂商带 来非常不利的影响, 但是从长期而言,对那些不断创新,并且提出非常优秀的云计算解决方案的硬件厂商,将会脱颖而出,并从云计算大潮中获利丰厚。

(2)软件开发商的角度
最典型的公司有微软、Red Hat 、Oracle和VMware等。主要有三方面的变化:首先,在软件交付方式上的变化,由于虚拟器件(Virtual Appliance)等软件发布格式的引入,使得不仅软件的开发,维护和销售等方面的成本和复杂度得到了降低,而且也加快了软件部署的速度;其次,在软件 销售和发布方式上的 变化,由于各种基于云的软件发布平台(比如苹果的App Store 、中国移动的Mobile Market和VMware Virtual Appliance Marketplace等)的出现,使得发布、推广和销售软件越来越简单,而且成本更低。比如,和传统软件发布前期需要大量资金支持不同的是,在苹果的 App Store上发布软件的成本基本为零,而且能直面超过5000万iOS系统(包括iPhone 、iPod Touch和iPad)的使用者,同时这些用户的消费能力也是非常强大的;最后,在技术上的变化,软件将与云技术进行深度地整合,比如,应用类的软件,基本上都将选择Web作为其首选的界面,而中间件和底层的系统软件将会为运行在云中做更多的优化。

(3)云终端供应商的角度
这方面的公司有Apple、Nokia、三星和联想等。由于移动设备的轻便型,再加上性能的日渐提高和能方便地接入多种无线网络(比如 WIFI 和 3G 等),所以市场对移动设备需求将与日俱增,而且将来云终端将不会仅是手机、平板和笔记本这几种移动设备,而将会涉及社会的方方面面,比如电视和汽车等,所 以在这方面会有非常大创新空间等待着这些公司。

(4)云供应商的角度
相关的公司有国外的Amazon、Google和RackSpace等,国内的有中国移动和中国电信等。随着云计算不断推广和被大众所接受,使得云计算中 心在运营的规模上会不断地增大, 这将会给云供应商带来很多机会来降低其运营成本,并提升经营利润,比如,将云计算中心建设在能源成本底的地方(比如电厂附近)或者建在制冷成本低的地方 (比如天气寒冷的地点)。而且由于运行的工作负载的规模非常庞大,将整体提高服务器利用率。同时云的业务都属于非常稳定的,所以能给云供应商带来持久的现 金流。

(5)整个IT产业的角度
不可否认,在短期内,由于产业结构的变化,云计算有可能将会给整个IT产业带来一定程度的阵痛,但是从长期而言,云计算将会对整个IT产业带来非常正面的 影响,因为云计算将推动整个产业的进一步的优化布局和专业分工,并且提供一个让所有IT人不断地创新的舞台,最终,这些参与者会像之前大型机时代和PC时 代那样同心协力创造出一整套属于云计算的产业链。

3、云计算的应用

有些 IT 从业人员在谈到云计算的时候,总是认为云计算只是广告词而已,实际的用处是非常有限。对于这种看法,我不以为然,因为不仅云计算的部分技术已经落地,而且云计算将在 IT 产业各个方面都有其用武之地,在这里,选择十个比较典型的应用场景来加以介绍。 阅读全文…

[十一城视野]对万科之战的看法

2016年7月25日 没有评论 7,383人阅读    

一、神秘传奇姚老板

关于宝能董事长姚振华的发家史,有人概括为一句话:炸油条卖蔬菜娶秘书。也有人说姚老板是毕业于华南理工的双学士,但是这点尚无直接查证。姚老板最早是在深圳布吉菜市场卖菜的,至于后来如何做到有能力到地产金融等领域发展,即使是新华社的三篇起底文章也没有详细介绍。

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二、起底宝能和潮汕帮

“万宝之争”也再一次引发了人们对潮汕商帮的热议,事实上,每一个商帮的背后都会有一些显著的符号,而在潮汕商帮里,“自己人”或许就是符号之一。

对于潮汕人来说,“自己人”有着更深的含义,比如,潮汕人开的餐馆,会以“胶己人”命名,而“胶己人”正是“自己人”的音译。

“自己人”再不济也是自己人,而外人再好,也是外人,从外人晋级为“自己人”则要经历时间、忠心的历练。在宝能系内部,姚振华的管理框架内,同样有着“自己人”和外人的差异。

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三、剖析万宝之战

万科之战剖析一——万科基础财务数据分析

A.     关键财务数据和指标:根据15年财务报告粗略数值吧,当总资产吧6113亿左右,股东权益1364亿左右,负债不到77.7%吧,虽然负债高,资本运营能力还是不错。存货4千多亿,预付款396亿左右,应收款780亿左右。

B.     管理费47亿增长不少,销售费用41亿略低同期,财务费用4.7亿略低,营业收入1955亿,营业成本1659亿,利润338亿,综合收益258亿,归属180亿,这么大的牌子和公司商誉才2亿计算,非常厚道!销售毛利率29.35%还不错。

C.     经营中现金流入2110亿,现金流出1950亿!

D.     再看每股指标吧:总股本110亿,每股净资产9.08,每股收益1.65,每股现金流1.45,每股同比:收益增长14.69%,收入33.58%,净利润15.08%,净资产收益率19.14%。

E.      偿债能力指标还不错,也不算太理想。

F.      存货周转天893天,这个指标在这种地产行业可以理解,但是不算好

总结:因粗略的分析了下15年年度报告,未取得存货的分布情况和销售状况,过滤了部分数据,从数字来看还算比较漂亮,但是目前的股价肯定偏离了实际内在价值,还不算特别离谱。后面回来研判其价值,以及宝能的介入情况。

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好男人必要不充分三大定律

2016年7月13日 没有评论 7,388人阅读    

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本定律是针对即将建立情侣或家庭关系的女方在评判男方的时候所适用的,但不仅限于此。本定律中三项指标的权重不一,其中第一项最关键,第三项最次。这三项指标是反应出好男人三个最基础方面的衡量指标,关系到日后两人甚至家庭的稳定和谐发展。本定律为基础性定律,是好男人的必要不充分条件,即满足不一定是,不满足一定不是。所谓的渣男不在此定律评价范围内,但可另加维度进行衡量,因为不满足本定律的男的,就不能简简单单的用渣男来形容了。
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一,孝顺。中华文化自古就认为百善孝为先,即孝顺是百善之首。孝这个词已经融入到文化骨髓里面去了,所以从传统文化上来说,把孝放首位是毋庸置疑的。在生活上来说,一个人孝顺就证明这个人还有良心,即使他是亡命之徒。曾经轰动全国的大毒枭刘招华案件中,最后发现刘招华对其母亲非常孝顺,可以看出其良心未泯。试想下,一个人如果连自己爸妈都不孝顺,作为其女朋友or老婆,怎么可能期待他以后对你多么真心多么好,对你孩子多好,更不用谈对你爸妈多好,当然他嘴上可能说的天花乱坠。所以,孝背后讲的是良心,讲的是善的最低限。如果男方这一点都没有的话那就真没有继续的意义了。至于如何确定男方孝不孝,其实很多细节就可以反映出来,要是这点水平没有的话,那就不必再问了。
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二,有上进心。这个很多女生也会认为这点很重要。有上进心的男人是你们的未来,是一种积极乐观的生活状态,可以带来很多正能量,使你的生活充满阳光。这同时包含了物质层面和精神层的东西。男人是期货,绝不应该只看当下,女人的任务就是好好激励这个期货往上涨。没有上进心的男的是无可救药的,只会拖累女生,一开始不觉得,但是随着日子会慢慢显现,会拖累家庭的经济情况,和谐程度,以及激化双方背后两家家长的矛盾。同时对孩子也是一种不负责任的表现。 阅读全文…

炼金入门宝典:证券公司业务部门概述

2016年7月12日 没有评论 7,390人阅读    

一、序
自研究生毕业起,就一直在证券行业转,券商呆过,基金公司呆过,也在市场其他机构呆过,一共10年多了。所以不敢说十分了解,但是可以给大家提供一些实际情况的补充。

二、前台业务部门
任何公司,都有前中后台之分。证券公司因为接受证监会监管,因此和银行、信托、基金、期货、保险公司一样,都分比较明显的前中后台。这区分,是按接触客户的远近(或者说业务角度)来区分的。
先从前台说起,前台一般就是纯业务部门,给公司创造价值
从传统意义来说,证券公司业务包括经纪业务、投资银行业务、资产管理业务、证券自营业务、投资咨询业务。大家可以从《证券法》和《证券公司监督管理条例》中看到对这些业务资格的定义。所以早期,证券公司一般都按照业务设了单独的部门,比如经纪业务总部、投资银行部、资产管理部、证券自营部、研究所等。

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(1)经纪业务

经纪业务最为广大投资者熟悉,为投资者提供代理买卖证券服务。在公司总部一般有经纪业务总部,管着全国几十个或者几百个证券营业部,而这些证券营业部通过现场或者非现场的方式给投资者提供了股票、基金买卖的平台。证券公司按照国家规定从中收取佣金。这块业务是证券公司较为稳定的业务来源。
为什么说较为稳定呢,在早期大约5-10年前的时候,这几乎是证券公司几乎的业务来源,有些全牌照的公司达到收入60%以上,一些小公司甚至达到收入的90%以上。但是这从交易中收取佣金,又不太稳定。因为佣金是交易量乘以佣金费率。交易量么,你打开行情软件看看就知道了,每年都不稳定,行情好的时候交易量上千亿一天也有的,交易量不好的时候甚至只有一百亿。(记住是交易量,不是指数)。此外,佣金费率和竞争关系密切。在一些竞争密集的地方,如北上广深,长三角珠三角等地方,一个城市有上百家证券营业部,所以现在佣金都降低到万3万5很正常(国家规定上限是千分之3)。但是在一些二线或者三线城市,一家城市只有几家甚至一家营业部,既然没有竞争,因此营业部佣金直接按千分之三来收也很正常。所谓各位同学,如果你或你父母炒股还收千三的佣金,没办法,谁让你在二线三线城市呢。早年证监会不批营业部新设,所以营业部牌照价值很高。后来逐渐允许A级券商全国或者区域设,以国信为首的券商杀入二线城市,几乎将原有的本地券商营业部杀的七零八落。现在证监会几乎全面放开,允许设立轻型营业部和非现场开户。未来的竞争会更加激烈。
当然我这个竞争是只二、三线城市的营业部,以及地方类券商。因为刚才说了,北上广深的营业部竞争已经够激烈了,几乎接近成本线了。所以证监会放开政策后,影响最大的就是地方类券商。有兴趣的同学可以研究一下地方类券商的上市公司报表。地方类券商代表如:东北证券、国海证券。全国类券商代表如:海通、国泰君安、光大、国信、招商、中信等。
所以从这个角度来说,经纪业务的收入第一靠天吃饭,第二如果光靠佣金前景不好。当然,现在证监会逐渐会放开营业部的业务资格,目前只允许经纪业务(包括代销基金),将来会允许代销各类金融产品。营业部如果能转型为为总部提供资源和客户的场所(给投行、资管部门介绍业务),未来前景会更好。
这里再说说经纪业务管理架构,一般是公司经纪业务总部,下面可能直接管几十家营业部。也可能设立经纪业务分公司,分公司下面管当地营业部。经纪业务总部一般就负责营业部管理、绩效考核、客户管理等、还有以公司名义总对总谈业务(如基金销售等),营业部么,就负责冲在最前面销售了。 阅读全文…

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[十一城视野]麦肯锡:中国的选择-抓住50亿美元的生产机会

2016年7月8日 没有评论 7,373人阅读    

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经过三十年的高速增长,中国现在已经被世界银行视为中上等收入国家,这是一种走向世界发达经济体的方式。以投资拉动经济增长的模式,为中国这个经济奇迹提供了有力的支撑。然而,这种模式相关的疲软征兆已经十分明显。2015年,中国GDP增速降至25年来的低点,企业债务猛增,外汇储备下降5000亿美元,而股市下跌近百分之五十。

一些在长尾曲线底部部分表现不佳的公司拉低了整体的平均水平,尽管表现最出色的中国公司能与美国的相同行业的顶级公司逐鹿。金融业占据了整个国家经济利润的80%,这是一种扭曲的经济。在美国这个数据是20%。也就是说金融业的超高利润挤占和吸取了其他行业的利润,这种现象始于2008年金融危机之后。很多人开始担忧中国是否会出现新的金融危机。
国家面临着一个重要的选择:是继续采用旧的经济增长模式,同时放任经济硬着陆的风险加剧,还是进行大刀阔斧的改革。麦肯锡的一份最新的研究报告表明:如果建立一种以生产力为中心的心模式,有助于产生新的经济增长点,到2030年的时候可能会为中国经济带来360亿人民币的GDP。与旧的投资导向型模式相比,这种模式可能提高330亿人民币的GDP。

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追求一种新的经济模式

中国有能力管理生产力主导模式的决定性转变。它的政府可以拉动财政和货币杠杆,如提高主权债务,并在1230亿人民币的基础上,在国有资产中获得额外的融资。中国有一个充满活力的私营部门,是国有企业资产收益率的三倍。现在有1亿1600万个中产阶级和富裕的家庭(每年可支配收入至少21000美元),相比之下,在2000年的时候,只有200万个这样的家庭。而这个国家的生产力革命在不断向前。在经济合作与发展组织(经合组织)的一部分的国家中,劳动生产率维持在百分之30至15的平均水平。 阅读全文…